飞利信行业解决方案

电力大数据

电力大数据解决方案旨在助力传统电力行业通过优化电力系统生产、控制、运行模式,向低能耗、低排放、高效率的绿色模式升级。方案搭建电力大数据平台,打造企业数据资源存储中心、数据共享交换中心、大数据应用开发中心,最终实现“数据存储一个池、数据共享一个源、数据应用一站式”的建设总目标。依托电力大数据容量大、类型多、处理速度快、能源属性、交互共享、共情联动六大特征,深度挖掘电力数据资产价值,赋能电网数字化、智能化转型。

电力大数据 方案主图

方案概述

电力大数据解决方案旨在助力传统电力行业通过优化电力系统生产、控制、运行模式,向低能耗、低排放、高效率的绿色模式升级。方案搭建电力大数据平台,打造企业数据资源存储中心、数据共享交换中心、大数据应用开发中心,最终实现“数据存储一个池、数据共享一个源、数据应用一站式”的建设总目标。依托电力大数据容量大、类型多、处理速度快、能源属性、交互共享、共情联动六大特征,深度挖掘电力数据资产价值,赋能电网数字化、智能化转型。

核心建设内容

  • 基础数据底座搭建

平台以核心业务系统作为服务根基,整合几万张数据表、超百万字段数据,部署20多套主流数据库,搭建统一规范化数据仓库。依托明细层物理模型,完成多源电力数据的归一化、标准化接入,实现数据清洗转换、动态更新、多维查询、智能分析及机器学习能力,打破各业务系统数据孤岛,建成一体化数据资源存储池。

  • 安全可控的数据共享体系

平台建立精细化数据安全管控机制,通过行、列级安全标注、统一权限管控与数据脱敏技术筑牢数据安全防线,在合规前提下实现全域数据开放共享。既能提升企业内部数据获取与流转效率,沉淀高质量电力数据资产、赋能经营决策,又依托海量算力支撑各类生产级业务场景,面向合作方合规释放数据价值。

  • 一体化大数据开发实验平台

打造可视化、自助式一体化数据开发测试平台,覆盖数据开放探索、大数据场景落地、项目研发测试、平台运维管理四大能力。业务人员可自主开展多维度数据挖掘分析,技术团队可快速完成场景算法研发与系统迭代测试,打通从数据治理到业务落地的全流程闭环。

典型应用场景

  • 区域能源智能预警:汇聚电力、经济、环境多类数据,依托 AI 算法搭建预测模型,打通能源预警平台,实现电力供需、负荷、碳排放精准预测,赋能能源调度与宏观决策智能化。
  • 洪涝灾害电力应急决策:采用分层技术架构实现全链路数据闭环,全周期监测洪涝灾情,预判停电区域、评估作业安全风险,发布灾害预警,为电网抢险复电提供辅助决策支撑。
  • 电力数据共享服务平台:搭建集数据产品、搜索查询、权限管控、数据溯源于一体的数据服务系统,实现跨主体数据统一认证、字段级问题追溯,保障数据安全高效流转共享。

典型案例

  • 湖南电力大数据平台
  • 河北电力数据中台

核心价值

电力大数据 配图 image2